AI nella Pubblica Amministrazione 2026: l'adozione è già cominciata

Fra il 2025 e la prima metà del 2026 sono uscite cinque rilevazioni sull'intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione italiana. Lette insieme raccontano una cosa sola, ed è più incoraggiante di quanto il dibattito lasci pensare: l'adozione è già cominciata, ed è cominciata dove di solito comincia bene, cioè dalle persone che fanno il lavoro.

Quello che manca non è la volontà né la tecnologia: è il passaggio da pratica individuale a processo dell'ente. È un passaggio organizzativo, e si fa un flusso alla volta. Qui sotto i numeri, con quello che dicono quando li si mette in fila.

L'adozione è partita dalle persone

Il dato più netto arriva da IFEL, la fondazione dell'ANCI, che nel giugno 2026 ha pubblicato i risultati del progetto AI-PACT: un'indagine su 664 dirigenti e funzionari, con oltre 300 comuni coinvolti. Il 41,9% del personale usa già strumenti di AI generativa nella propria attività quotidiana. Gli enti in cui l'uso è diventato diretto e strutturato sono il 14,5%.

La distanza fra i due numeri si legge in modo semplice: la domanda esiste già e non va costruita. Chi guida un ente non deve convincere nessuno dell'utilità dello strumento, perché le persone l'hanno verificata sul proprio lavoro. Deve fare qualcosa di più concreto, cioè dare a quell'uso una cornice: dove sta il dato, chi verifica l'esito, chi firma. È un progetto che parte con l'adesione già acquisita, e nella PA non capita spesso.

Cosa decide la velocità nei prossimi dodici mesi

Sulla direzione non ci sono dubbi. L'indagine di The Innovation Group per il Gruppo Maggioli, quarta edizione, su 650 interviste fra marzo e aprile 2026, registra che il 70% degli enti locali prevede un aumento dell'uso dell'AI generativa nei dodici mesi successivi. A determinarne il ritmo sarà la disponibilità di competenze: il 23% ritiene oggi di avere figure adeguate a gestire progetti digitali complessi.

Anche qui i bandi confermano, e in un modo che fa onore agli enti. Fra gli avvisi che nominano esplicitamente l'AI nella nostra banca dati, circa la metà mette a bando formazione e non tecnologia: corsi su modelli linguistici, chatbot, governance dell'IA. Le amministrazioni che si muovono in modo formale comprano competenza prima degli strumenti — che è l'ordine giusto, ed è anche il motivo per cui i progetti avviati così tendono a reggere il collaudo.

Per chi fornisce, la conseguenza è utile: l'offerta che funziona è quella che l'amministrazione riesce a governare con le persone che ha oggi. Meno piattaforma da presidiare, più processo consegnato funzionante.

L'AI che funziona nella PA è concreta

Un terzo dato aiuta a mettere a fuoco dove conviene investire. Secondo l'Osservatorio Agenda Digitale del Politecnico di Milano, l'AI generativa (e.g. Large Language Models) rappresenta il 5% degli investimenti complessivi in intelligenza artificiale nella PA: la quota prevalente va a supporto ai processi decisionali, elaborazione di testi e sistemi di raccomandazione.

È una scelta di merito, non un ritardo. L'AI che rende in un ente legge documenti, verifica conformità e prepara una decisione che poi una persona firma. Ed è la stessa immagine che restituiscono le altre fonti: la ricognizione AgID trova chatbot e assistenti virtuali in oltre il 60% dei progetti censiti fra le amministrazioni centrali, e sui bandi si ritrovano proprio quelli — un assistente conversazionale per gli studenti di un'università, un chatbot istituzionale sul sito di un comune, un sistema che segnala anomalie dalle telecamere, il monitoraggio ambientale di un'area vasta.

Tre fonti indipendenti, tre metodi diversi, la stessa indicazione: si comincia dal carico documentale. Ne abbiamo scritto nel dettaglio parlando dei cinque usi dell'AI già praticabili in un ente.

Chi parte adesso trova le regole già scritte

L'ultimo elemento è quello che rende il 2026 un buon momento per cominciare. Di solito la tecnologia corre e le regole inseguono; qui è successo il contrario, e per chi progetta è un vantaggio: il quadro di riferimento esiste già, quindi si costruisce su basi certe invece che su ipotesi.

Il passaggio più concreto riguarda le gare. Con le delibere n. 148 del 1 aprile e n. 153 del 15 aprile 2026 ANAC ha aggiornato i bandi tipo: i modelli ufficiali chiedono all'operatore economico di dichiarare se ha usato sistemi di IA per predisporre la propria offerta, se intende usarli in esecuzione, e di attestare che rispettano requisiti di etica, sicurezza e riservatezza dei dati. È il primo ingresso sistematico dell'intelligenza artificiale nei documenti di gara italiani, e arriva dal lato di chi si presenta.

Nel frattempo l'Autorità la sta adottando anche per sé: con la direttiva programmatica 2026 ANAC ha avviato la sperimentazione di un sistema di analisi dei bandi basato su IA per individuare clausole anticoncorrenziali. E sul fronte degli acquisti Consip ha annunciato per il terzo trimestre 2026 il primo accordo quadro nazionale per soluzioni di intelligenza artificiale rivolto a tutte le amministrazioni: quando arriverà, una parte della domanda oggi dispersa troverà un canale a catalogo.

Come si parte, in concreto

Il primo progetto non è una piattaforma: è dare forma all'uso che già c'è. Una ricognizione di cosa fanno oggi i colleghi con gli strumenti che hanno, una regola interna breve su cosa si può trattare e come, e un flusso solo portato dentro un perimetro dichiarato e tracciabile. Si ottiene un risultato misurabile in poche settimane, e non serve una gara: sotto i 140.000 euro l'art. 50, comma 1, lettera b) del D.Lgs. 36/2023 consente l'affidamento diretto per servizi e forniture.

È il perimetro su cui lavoriamo: le nostre pipeline AI per la Pubblica Amministrazione nascono per un flusso alla volta, con il dato che resta nel governo dell'ente e una persona che resta responsabile della decisione. Se volete ragionare su quale flusso conviene portare per primo, scriveteci due righe: si valuta in mezz'ora, sui vostri numeri.